Optimizasyon ve Karar verme

Optimizasyon bir karar verme problemi için en iyi kararların belirlenmesine ilişkin sistematik yöntemleri içerir. Üzerinde durulan problem için anlamlı performans kriterlerinin ve dikkat edilmesi gereken kısıtların matematiksel olarak ifade edilerek formülasyonlarının geliştirilmesi optimizasyonun temelini oluşturur. Kararlar belirlenirken, mevcut kısıtları gözeterek eniyilik kriterine ilişkin bir amaç fonksiyonunun enküçüklenmesi veya enbüyüklenmesi söz konusudur.

Sınırlı kaynakların etkin bir şekilde kullanılıp artan rekabet ortamında başarılı sonuçların elde edilebilmesi için optimizasyon tekniklerinin kullanılmasının önemi aşikardır ve bu nedenle de optimizasyonun çok çeşitli sektörde kullanılması kaçınılmazdır. Örneğin, havalimanı gelir yönetiminde bilet fiyatlarının, taşımacılık sektöründe rotaların, finans sektöründe yatırım portföylerinin, sağlık sektöründe hasta önceliklerine göre ameliyathane çizelgelerinin ve radyoterapi tedavi planlarının, üretim sektöründe ise envanter seviyelerinin ve iş çizelgelemelerinin belirlenmesi gibi konularda optimizasyon teknikleri yaygınca kullanılmaktadır.

Sabancı Üniversitesi'nde bu konuda hem Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği, hem de Endüstri Mühendisliği programlarında çalışmalar yapılmaktadır.

Desteklenen Projeler

• 2012-2015, TÜBİTAK Kariyer Projesi (No: 111M543): “Afet Sonrası Müdahale Ağı Tasarımı Problemi için Rassal Programlama Modelleri”, N. Noyan.
• 2022-2025, TÜBİTAK 1001: "Paket Fiyatlandırma Problemine Ürün Değerlemelerini Öğrenen Makine Öğrenme Uygulamaları", Ezgi Karabulut Türkseven (Yürütücü)

İlgili Öğretim Üyeleri