Ana içeriğe atla
Ana Sayfa

Araştırma Alanları

Computer VisionBilgisayarla Görü

Bilgisayarların, algılandıkların bağlamdan bağımsız olarak, sayısal görüntü ve videoların üst-düzeyde anlamlandırmasını ve kıymetlendirilmesini amaçlayan disiplinlerarası bir alandır.

Bulut BilişimBulut Bilişim

Büyük verinin boyut, hız ve çeşitlilik gibi özellikleri, bulut bilişimi ve Hadoop, Spark ve Flink gibi açık kaynak kütüphanelerini, sofistike donanımlara ihtiyaç duymayan hızlı ve güvenilir veri yönetimi ve analizi için sık kullanılan araçlar haline getirmiştir...

İstatistikİstatistik

Yüksek başarımlı hesaplama, büyük işlem miktarı gerektiren hesaplamalar ve özellikle işlem zamanının hayati öneme sahip olduğu uygulamalar için eldeki donanımın en verimli şekilde kullanılmasını amaçlar.

Makine ÖğrenmesiMakine Öğrenmesi

Makine öğrenmesi, geçmiş verileri kullanarak bir durumun modellenmesini ve bu sayede yeni bir veri geldiğinde, öğrenilmiş sistemle, onu etiketleyebilmeyi amaçlar

Optimizasyon ve Karar vermeOptimizasyon ve Karar verme

Optimizasyon bir karar verme problemi için eniyi kararların belirlenmesine ilişkin sistematik yöntemleri içerir...

Veri GörselleştirmeVeri Görselleştirme

Veri görselleştirmelerinin amacı; görme duyusunu uyararak, insanlara karmaşık veriler hakkında anlam çıkarmada yardım etmektir...

Veri MadenciliğiVeri Madenciliği

Veri madenciliği büyük miktarlarda toplanan ham verinin değerli bilgiye dönüştürülmesini amaçlar...

Veri Mahremiyeti ve GüvenliğiVeri Mahremiyeti ve Güvenliği

Veri analitiği uygulamalarının birçoğu insanlar ve onlarla ilgili veriler üzerinde olduğu için mahremiyet ve güvenlik üzerinde durulması gereken bir konudur...

Yüksek Başarımlı HesaplamaYüksek Başarımlı Hesaplama

Yüksek başarımlı hesaplama, büyük işlem miktarı gerektiren hesaplamalar ve özellikle işlem zamanının hayati öneme sahip olduğu uygulamalar için eldeki donanımın en verimli şekilde kullanılmasını amaçlar.