Teknolojinin gelişmesiyle veri toplamanın daha kolay ve ucuz olması veri madenciliği için önemli bir motivasyon olmuştur. Veri madenciliği büyük miktarlarda toplanan ham verinin değerli bilgiye dönüştürülmesini amaçlar. Bu bakımdan son zamanların popüler konusu olan "Büyük Veri" ile doğrudan bağlantılıdır. Veri madenciliği kapsamında geliştirilen teknikler temel olarak ilişkisel ya da sıralı kurallar bulma, sınıflandırma, ve kümeleme olarak özetlenebilir. İncelenen verinin özelliklerine göre yöntemlerin değiştirilmesi, uyarlanması ya da yeni yöntemler geliştirilmesi gerekir; metin madenciliği, sosyal medya üzerinde madencilik bu yöntemlere örnek gösterilebilir.
Desteklenen Projeler
- 2022-2025 TUBITAK 2247-D: "Çevrimiçi sosyal ağlarda koordinasyon ve otomatik davranış tespiti için sistemler", O. Varol
- 2022-2025 - EuropAid: "İşbirliğini, alışverişi ve dayanışmayı artırarak sosyal uyum, olumlu mesajlaşma ve barış için dijital teknolojiyi kullanmak", B. Yanıkoğlu, R. Yeniterzi, A. Terzioğlu
İlgili Öğretim Üyeleri
MDBF Öğretim Üyesi
Araştırma Alanları
Aktif veri tabanı sistemleri; veri madenciliği; veri madenciliği güvenliği; veri depoları; mobil veri yönetimi.
MDBF Öğretim Üyesi
Araştırma Alanları
Belirsizlik altında karar verme, buluşsal yöntemlerle eniyileme teknikleri, veri madenciliği, yapay zeka temelli karar destek sistemleri, biyoenformatik, inovasyon yönetimi