Büyük verinin boyut, hız ve çeşitlilik gibi özellikleri, bulut bilişimi ve Hadoop, Spark ve Flink gibi açık kaynak kütüphanelerini, sofistike donanımlara ihtiyaç duymayan hızlı ve güvenilir veri yönetimi ve analizi için sık kullanılan araçlar haline getirmiştir. Bulut bilişim alanında, paylaşılan verinin güvenliğinin ve mahremiyetinin sağlanması, paralel ve dağıtık hesaplama, yenilikçi ve özelleşmiş iş akışı yöntemlerinin geliştirilmesi ve bulut kullanım masraflarının performansı düşürmeden azaltılması üzerine çalışmalar yapılmaktadır.
İlgili Öğretim Üyeleri

MDBF Öğretim Üyesi
Araştırma Alanları
Yazılım mimarileri, kurumsal java uygulamaları, Java çerçeveleri, mobil programlama, NoSQL, Hadoop ile büyük veri işlenmesi

MDBF Öğretim Üyesi
Araştırma Alanları
Paralel algoritmalar; yüksek performanslı veri işleme; Büyük veri analizi

İlişkili Öğretim Üyesi
Araştırma Alanları
Şifreleme ve iletişim güvenliği, bilgisayar aritmetiği, yüksek performanslı bilgisayarlı hesaplama