Bilgisayarla görü, sayısal görüntü işleme, görüntü çözümleme, makine öğrenimi ve örüntü tanıma gibi birçok alanın kesişiminde yer almakla birlikte, nihai hedefi görsel verilerin en üst düzeyde anlamlandırılmasıdır. Görsel veriler telefon kamerası, mikroskop, MR cihazı, insansız hava aracı veya uydu tarafından algılanmış olup, renkli, 3-boyutlu veya yüzlerce dalga boyuna sahip olabilir. Alt alanları arasında: sahne ve nesne tanıma, nesne tespiti ve takibi, olay tespiti, içerik-tabanlı erişim ve görüntü iyileştirme sayılabilir.
Sabancı Üniversitesi'nde bilgisayarla görünün biyometri, el yazısı tanıma, hassas tarım, (biyo)medikal ve uydu görüntülerinin çözümlenmesine yönelik çalışmalar yapılmaktadır.
Desteklenen Projeler
- 2019-2022, TÜBİTAK 2545: "MULTI-variate, temporal, resolution and SourCe remote sensing image Analysis and Learning", Erchan Aptoula
İlgili Öğretim Üyeleri
MDBF Öğretim Üyesi
Araştırma Alanları
Bilgisayarlı görme ve Makine Öğrenmesi: biometrik kişi tanıma, doküman bölümleme ve tanıma, imge ulaşımı
MDBF Öğretim Üyesi
Araştırma Alanları
Bilgisayarla görü, Derin öğrenme, Uzaktan algılama, Hassas tarım, Sanayi için görü, Biyomedikal görüntü çözümleme, Otomotiv için görü