Veri Mahremiyeti ve Güvenliği Veri analitiği uygulamalarının birçoğu insanlar ve onlarla ilgili veriler üzerinde olduğu için mahremiyet ve güvenlik üzerinde durulması gereken bir konudur...
Veri Madenciliği Veri madenciliği büyük miktarlarda toplanan ham verinin değerli bilgiye dönüştürülmesini amaçlar...
Veri Görselleştirme Veri görselleştirmelerinin amacı; görme duyusunu uyararak, insanlara karmaşık veriler hakkında anlam çıkarmada yardım etmektir...
Optimizasyon ve Karar verme Optimizasyon bir karar verme problemi için eniyi kararların belirlenmesine ilişkin sistematik yöntemleri içerir...
Makine Öğrenmesi Makine öğrenmesi, geçmiş verileri kullanarak bir durumun modellenmesini ve bu sayede yeni bir veri geldiğinde, öğrenilmiş sistemle, onu etiketleyebilmeyi amaçlar
İstatistik Yüksek başarımlı hesaplama, büyük işlem miktarı gerektiren hesaplamalar ve özellikle işlem zamanının hayati öneme sahip olduğu uygulamalar için eldeki donanımın en verimli şekilde kullanılmasını amaçlar.
Yüksek Başarımlı Hesaplama Yüksek başarımlı hesaplama, büyük işlem miktarı gerektiren hesaplamalar ve özellikle işlem zamanının hayati öneme sahip olduğu uygulamalar için eldeki donanımın en verimli şekilde kullanılmasını amaçlar.
Bulut Bilişim Büyük verinin boyut, hız ve çeşitlilik gibi özellikleri, bulut bilişimi ve Hadoop, Spark ve Flink gibi açık kaynak kütüphanelerini, sofistike donanımlara ihtiyaç duymayan hızlı ve güvenilir veri yönetimi ve analizi için sık kullanılan araçlar haline getirmiştir...