Ana içeriğe atla
Ana Sayfa

Veri Madenciliği

Teknolojinin gelişmesiyle veri toplamanın daha kolay ve ucuz olması veri madenciliği için önemli bir motivasyon olmuştur. Veri madenciliği büyük miktarlarda toplanan ham verinin değerli bilgiye dönüştürülmesini amaçlar. Bu bakımdan son zamanların popüler konusu olan "Büyük Veri" ile doğrudan bağlantılıdır. Veri madenciliği kapsamında geliştirilen teknikler temel olarak ilişkisel ya da sıralı kurallar bulma, sınıflandırma, ve kümeleme olarak özetlenebilir. İncelenen verinin özelliklerine göre yöntemlerin değiştirilmesi, uyarlanması ya da yeni yöntemler geliştirilmesi gerekir; metin madenciliği, sosyal medya üzerinde madencilik gibi.

Yücel Saygın

Öğretim Üyesi


Araştırma Alanları

Aktif veri tabanı sistemleri; veri madenciliği; veri madenciliği güvenliği; veri depoları; mobil veri yönetimi.


Kemal Kılıç

Öğretim Üyesi


Araştırma Alanları

Belirsizlik altında karar verme, buluşsal yöntemlerle eniyileme teknikleri, veri madenciliği, yapay zeka temelli karar destek sistemleri, biyoenformatik, inovasyon yönetimi